万卷网 > 题目详情
题型:编程题

指令序列优化

在人工智能系统中,历史操作指令常以列表形式存储。为提高存储效率和确保数据不可变性,需将连续重复的指令分组成元组。例如指令序列 [5,5,5,2,2,3] 会被优化为 [(5,5,5), (2,2), (3,)]。给定一个由整数组成的列表,请将其转换为由元组构成的列表,每个元组包含原列表中连续相同的元素片段。按顺序输出所有分组后的元组。

例如:

输入:

5 5 5 2 2 3

输出:

(5,5,5),(2,2),(3,)

下面是小明编写的代码,请你将空白内容补充完整。

numbers_input = input("请输入一些用空格分隔的数字: ")
numbers = []
for num_str         ①        numbers_input.split():
   numbers.append(int(num_str))
# 用于存储分组结果的列表
grouped_numbers = []
if len(numbers) ==         ②        :
   print("你没有输入任何数字。")
else:
 
   current_group = [numbers[0]]
   for i in range(1, len(numbers)):
       if numbers[i] == numbers[        ③        ]:
           current_group.append(numbers[i])
       else:
           grouped_numbers.append(tuple(        ④        ))
           current_group = [numbers[i]]
   grouped_numbers.append(tuple(current_group))
   output = ""
   for group in grouped_numbers:
       group_str = str(group)
       if output == "":
           output = group_str
       else:
           output = output + "," +         ⑤        
   print(output)
更新时间:2026-01-16 10:54:37 |
【知识点】 电子学会Python五级

相似题推荐

单选题

埃氏筛中将内层循环从j = i*i 开始而不是j = 2*i 的主要原因是()。

def eratosthenes_sieve_for(n):
    if n < 2:
        return []
    is_composite = [False] * (n + 1)
    primes = []

    for i in range(2, n + 1):
        if is_composite[i]:
            continue
        primes.append(i)

        # 用for循环模拟C++的 j = i*i; j <=n; j +=i
        for j in range(i * i, n + 1, i):
            is_composite[j] = True

    return primes


A.

因为2*i 一定不是合数

B.

i*i 一定是质数

C.

小于i*i 的i 的倍数已被更小质因子筛过

D.

这样可以把时间复杂度降为O(n)

2026-09-14
判断题

快速排序只要每次都选取中间元素作为枢轴,就一定是稳定排序。

A.正确 B.错误
2026-09-14
单选题

对如下代码实现的欧几里得算法(辗转相除法),调用gcd(48 , 18) 得到的调用序列为()。

def gcd(a, b):
    if b == 0:
        return a
    else:
        return gcd(b, a % b)


A.gcd(48 ,18) -> gcd(18 ,12) -> gcd(12 ,6) -> gcd(6 ,0) B.gcd(48 ,18) -> gcd(30 ,18) -> gcd(12 ,18)
C.gcd(48 ,18) -> gcd(18 ,30) -> gcd(30 ,6) D.gcd(48 ,18) -> gcd(12 ,18) -> gcd(6 ,12)
2026-09-14
单选题

下面代码用分治求“最大连续子段和”,其时间复杂度为()。

import sys
def solve(a , l , r):
    if l == r:
        return a [l]
    mid = l + (r - l) // 2
    left = solve(a , l , mid)
    right = solve(a , mid + 1 , r)
    sum_val = 0
    lmax = -sys .maxsize - 1
    for i in range(mid , l - 1 , -1):
        sum_val += a [i]
        lmax = max (lmax , sum_val)
    sum_val = 0
    rmax = -sys .maxsize - 1
    for i in range(mid + 1 , r + 1):
        sum_val += a [i]
        rmax = max (rmax , sum_val)
    return max(left , right , lmax + rmax)

if __name__ == "__main__":
    a1 = [-2 , 1 , -3 , 4 , -1 , 2 , 1 , -5 , 4]
    print(solve(a1 , 0 , len(a1)-1))
    a2 = [-5 , -3 , -1 , -4]
    print(solve(a2 , 0 , len(a2)-1))
    a3 = [10]
    print(solve(a3 , 0 , 0))
A.

O(n2)

B.

O(nlogn)

C.

O(logn)

D.

O(n)

2026-09-14
判断题

若一个问题满足最优子结构性质,则一定可以用贪心算法得到最优解。()

A.正确 B.错误
2026-09-14
公众号
客服 反馈
顶部