挑战怪物
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题面描述
小杨正在和一个怪物战斗,怪物的血量为 h ,只有当怪物的血量恰好为 0 时小杨才能够成功击败怪物。
小杨有两种攻击怪物的方式:
物理攻击。假设当前为小杨第 i 次使用物理攻击,则会对怪物造成 2i−1点伤害。
魔法攻击。小杨选择任意一个质数 x (x 不能超过怪物当前血量),对怪物造成 x 点伤害。由于小杨并不擅长魔法,他只能使用至多一次魔法攻击。
小杨想知道自己能否击败怪物,如果能,小杨想知道自己最少需要多少次攻击。
输入格式
第一行包含一个正整数 t ,代表测试用例组数。
接下来是 t 组测试用例。对于每组测试用例,第一行包含一个正整数 h ,代表怪物血量。
输出格式
对于每组测试用例,如果小杨能够击败怪物,输出一个整数,代表小杨需要的最少攻击次数,如果不能击败怪物,输出−1。
输入样例
3 6 188 9999
输出样例
2 4 -1
对于第一组测试用例,一种可能的最优方案为,小杨先对怪物使用魔法攻击,选择质数 5 造成 5 点伤害,之后对怪物使用第 1 次物理攻击,造成21−1=1 点伤害,怪物血量恰好为 0 ,小杨成功击败怪物。

对于全部数据,保证有 1≤t≤10,1≤h≤105。
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题目描述
小 A 有一个包含 N 个正整数的序列A = {A1 , A2 , · · ,AN} 。小 A 每次可以花费 1 个金币执行以下任意一种操作:
选择序列中一个正整数 Ai ( 1 ≤ i ≤ N) ,将 Ai 变为 Ai * P ,P 为任意质数;
选择序列中一个正整数 Ai ( 1 ≤ i ≤ N) ,将 Ai 变为 Ai /P ,P 为任意质数,要求Ai能被p整除。
小 A 想请你帮他计算出令序列中所有整数都相同 ,最少需要花费多少金币。
输入格式
第一行一个正整数N ,含义如题面所⽰ 。
第二行包含 N 个正整数 A1 , A2 , · … ,AN ,代表序列 A。
输出格式
输出一行 ,代表最少需要花费的金币数量。
输入样例
5 10 6 35 105 42
输出样例
8
数据范围
对于60%的测试点 ,保证 1 ≤ N, Ai ≤ 100 。
对于所有测试点 ,保证 1 ≤ N, Ai ≤ 105 。
小杨要把一根长度为 L 的木头切成 K 段,使得每段长度小于等于 x 。已知每切一刀只能把一段木头分成两段,他用二分法找到满足条件的最小 x ( x 为正整数),则横线处应填写( )。
// 判断:在不超过 K 次切割内,是否能让每段长度 <= x
bool check(int L, int K, int x) {
int cuts = (L - 1) / x;
return cuts <= K;
}
// 二分查找最小可行的 x
int binary_cut(int L, int K) {
int l = 1, r = L;
while (l < r) {
int mid = l + (r - l) / 2;
________________________________ // 在此处填入代码
}
return l;
}
int main() {
int L = 10; // 木头长度
int K = 2; // 最多切 K 刀
cout << binary_cut(L, K) << endl;
return 0;
} A.if (check(L, K, mid)) r = mid; else l = mid + 1; |
B.if (check(L, K, mid)) r = mid+1; else l = mid + 1; |
C.if (check(L, K, mid)) r = mid + 1; else l = mid - 1; |
D.if (check(L, K, mid)) r = mid + 1; else l = mid; |
下述代码实现素数表的线性筛法,筛选出所有小于等于 的素数,则横线上应填的代码是( )。
vector<int> linear_sieve(int n) {
vector<bool> is_prime(n +1, true);
vector<int> primes;
is_prime[0] = is_prime[1] = 0; //0和1两个数特殊处理
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
________________________________ { // 在此处填入代码
is_prime[ i * primes[j] ] = 0;
if (i % primes[j] == 0)
break;
}
}
return primes;
}A.for (int j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] <= n; j++) |
B.for(int j = sqrt(n); j <= n && i * primes[j] <= n; j++) |
C.for (int j = 1; j <= sqrt(n); j++) |
D.for(int j = 1; j < n && i * primes[j] <= n; j++) |
下面给出了阶乘计算的两种方式。以下说法正确的是( )。
int factorial1(int n) {
if (n <= 1) return 1;
return n * factorial1(n - 1);
}
int factorial2(int n) {
int acc = 1;
while (n > 1) {
acc = n * acc;
n = n - 1;
}
return acc;
} | A. 上面两种实现方式的时间复杂度相同,都为O(n) |
B. 上面两种实现方式的空间复杂度相同,都为O(n) |
| C. 上面两种实现方式的空间复杂度相同,都为O(1) |
D. 函数 factorial1() 的时间复杂度为O(2^n),函数 factorial2() 的时间复杂度为O(n) |
