万卷网 > 题目详情
题型:单选题

下面代码实现了哈夫曼编码,则横线处应填写的代码是( )。

class Symbol:
    def __init__(self, ch='', freq=0, code=''):
        self.ch = ch
        self.freq = freq
        self.code = code


class Node:
    def __init__(self, w=0, l=-1, r=-1, sym=-1):
        self.w = w
        self.l = l
        self.r = r
        self.sym = sym


def pop_min_node(nodes, leaf_idx, n, pA, internal_idx, pB):
    if pA[0] < n and (pB[0] >= len(internal_idx) or nodes[leaf_idx[pA[0]]].w <= nodes[internal_idx[pB[0]]].w):
        res = leaf_idx[pA[0]]
        pA[0] += 1
        return res
    else:
        res = internal_idx[pB[0]]
        pB[0] += 1
        return res


def dfs_build_codes(u, nodes, sym_list, path):
    if u == -1:
        return
    if nodes[u].sym != -1:
        sym_list[nodes[u].sym].code = ''.join(path)
        return
    path.append('0')
    dfs_build_codes(nodes[u].l, nodes, sym_list, path)
    path.pop()
    path.append('1')
    dfs_build_codes(nodes[u].r, nodes, sym_list, path)
    path.pop()


def build_huffman_codes(sym_list):
    n = len(sym_list)
    for sym in sym_list:
        sym.code = ''
    if n <= 0:
        return -1
    if n == 1:
        sym_list[0].code = '0'
        return 0

    nodes = []
    leaf_idx = []
    for i in range(n):
        leaf_idx.append(len(nodes))
        nodes.append(Node(sym_list[i].freq, -1, -1, i))
    leaf_idx.sort(key=lambda x: (nodes[x].w, nodes[x].sym))

    internal_idx = []
    pA = [0]
    pB = [0]
    for k in range(1, n):
        x = pop_min_node(nodes, leaf_idx, n, pA, internal_idx, pB)
        y = pop_min_node(nodes, leaf_idx, n, pA, internal_idx, pB)
        z = len(nodes)
        # 补全缺失的构建内部节点代码(原代码空白处)
        nodes.append(Node(w=nodes[x].w + nodes[y].w, l=x, r=y, sym=-1))
        internal_idx.append(z)

    root = internal_idx[-1] if internal_idx else -1
    path = []
    dfs_build_codes(root, nodes, sym_list, path)
    return root


if __name__ == "__main__":
    syms = [
        Symbol('A', 5),
        Symbol('B', 9),
        Symbol('C', 12),
        Symbol('D', 13),
        Symbol('E', 16),
        Symbol('F', 45)
    ]
    root = build_huffman_codes(syms)
    print(f"哈夫曼树根节点下标:{root}")
    for sym in syms:
        print(f"字符 '{sym.ch}' (频率 {sym.freq}):编码 {sym.code}")
A.
nodes.append(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1)) 
internal_idx.append(z)
B.
nodes.append(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, 1)) 
internal_idx.append(z)
C.
nodes.append(Node(nodes[x-1].w + nodes[y].w, x, y, 1)) 
internal_idx.append(z)
D.
nodes.append(Node(nodes[x+1].w + nodes[y].w, x, y, 1)) 
internal_idx.append(z)
更新时间:2026-07-18 20:41:04 |
【知识点】 CCF—GESP Python六级

相似题推荐

单选题

给定一棵二叉树,采用广度优先搜索(BFS) 算法,返回右视图所有节点的值。其中右视图定义为:二叉树的右视图是从树的右侧看过去时可见的节点集合,即右视图中的每个节点都是某一层中最右侧的节点。

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

def rightSideView(root):
    rightmost_value_at_depth = {}
    max_depth = -1

    node_queue = []
    depth_queue = []
    node_queue.append(root)
    depth_queue.append(0)

    while node_queue:
        node = node_queue.pop(0)
        depth = depth_queue.pop(0)

        if node is not None:
            max_depth = max(max_depth, depth)
            rightmost_value_at_depth[depth] = node.val

            node_queue.append(node.left)
            node_queue.append(node.right)

            # (1) 填空处
            depth_queue.append(depth + 1)
            depth_queue.append(depth + 1)

    right_view = []
    # (2) 填空处
    for depth in range(max_depth + 1):
        right_view.append(rightmost_value_at_depth[depth])

    return right_view

if __name__ == "__main__":
    root = TreeNode(1)
    root.left = TreeNode(2)
    root.right = TreeNode(3)
    root.left.right = TreeNode(5)
    root.right.right = TreeNode(4)

    print(rightSideView(root))


A.

(1)depth , depth ;(2)0 , max_depth

B.

(1)depth + 1 , depth + 1 ;(2)0 , max_depth + 1

C.

(1)depth + 1 , depth + 1 ;(2)1 , max_depth + 1

D.

(1)depth , depth ;(2)1 , max_depth

2026-09-18
单选题

游乐园的过山车每次限坐4 人,用循环队列管理排队(容量MAX=5,空一格判满)。下面代码执行后,循环队列是否已满?rear 的值是多少?

MAX = 5
queue = [None] * MAX
front = 0
rear = 0

def enqueue(x):
    global rear, queue
    queue[rear] = x
    rear = (rear + 1) % MAX

def dequeue():
    global front
    front = (front + 1) % MAX

if __name__ == "__main__":
    enqueue(1)
    enqueue(2)
    enqueue(3)
    enqueue(4)

    dequeue()
    dequeue()

    enqueue(5)
    enqueue(6)

    print("队列数组: ", queue)
    print("front下标位置: ", front)
    print("rear下标位置: ", rear)


A.

已满,rear = 1

B.

未满,rear = 1

C.

已满,rear = 2

D.

未满,rear = 4

2026-09-18
判断题

设二叉树共有n个结点,函数 preorderTraversal 的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

def preorder(root, res):
    if root is None:
        return
    res.append(root.val)
    preorder(root.left, res)
    preorder(root.right, res)

def preorderTraversal(root):
    res = []
    preorder(root, res)
    return res

if __name__ == "__main__":
    root = TreeNode(1)
    root.right = TreeNode(2)
    root.right.left = TreeNode(3)
    result = preorderTraversal(root)
    print("前序遍历结果: ", result)
A.正确 B.错误
2026-09-18
单选题

在二叉搜索树(BST)中,若中序遍历的序列为{1, 2, 3, 4, 5},且先序遍历的第一个序列元素为3,则下列说法正确的是()。

A.

该树一定是一棵完全二叉树。

B.

元素4和5不可能是兄弟节点。

C.

元素1所在节点的深度可能大于3(根节点深度为1)。

D.

元素2一定是元素1的父节点。

2026-09-18
判断题

Python 中的继承支持单继承和多继承,但子类无法直接访问父类的私有成员。

A.正确 B.错误
2026-09-18
公众号
客服 反馈
顶部