外卖送餐服务越来越受到人们的喜爱，外卖小哥们也成了路上的一道风景。

当顾客使用外卖软件点餐时，会出现一个预计送达时间，包括了餐厅制作食物的时间，路上的骑行时间等等。

一种常用的计算路上骑行时间的方法是用曼哈顿距离(manhatton distance)除以平均骑行速度。平面上点A(x1,y1)与点B(x2,y2)的曼哈顿距离为：|x1-x2|+|y1-y2|。

假设一名外卖小哥的平均骑行速度为30km/h。下面的程序模拟计算外卖小哥的路上骑行时间，请你补充完整。

输入：分两次输入A点和B点的坐标值

输出：A、B两点间的曼哈顿距离和路上骑行时间。

#求绝对值

def my_abs(n):

  if       ①       

      return n

  else:

      return      ②      

#主程序

v=30 #平均骑行速度

x1=float(input('输入A点的x坐标（米）：'))

y1=float(input('输入A点的y坐标（米）：'))

x2=float(input('输入B点的x坐标（米）：'))

y2=float(input('输入B点的y坐标（米）：'))

#计算曼哈顿距离mht

mht =            ③                    

#计算路上骑行时间

time_on_the_road    =            ④                    

print('A、B两点的曼哈顿距离为{}米'.format(mht))

print('预计路上骑行时间需要{}分钟'.format(time_on_the_road))

程序运行结果：

输入A点的坐标（米），以逗号分隔：-1000,1000

输入B点的坐标（米），以逗号分隔：1000,-1000

A、B两点的曼哈顿距离为4000米

预计路上骑行时间需要8.0分钟