运送物资
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题面描述
小杨管理着 m 辆货车,每辆货车每天需要向 A 市和 B 市运送若干次物资。小杨同时拥有 n 个运输站点,这些站点位于 A 市和 B 市之间。
每次运送物资时,货车从初始运输站点出发,前往 A 市或 B 市,之后返回初始运输站点。A 市、B 市和运输站点的位置可以视作数轴上的三个点,其中 A 市的坐标为 ,B 市的坐标为 x ,运输站点的坐标为 p 且有 0<p<x,货车每次去 A 市运送物资的总行驶路程为 2p,去 B 市运送物资的总行驶路程为 2(x−p)。
对于第 i 个运输站点,其位置为 pi 且至多作为 ci 辆车的初始运输站点。小杨想知道,在最优分配每辆货车的初始运输站点的情况下,所有货车每天的最短总行驶路程是多少。
输入格式
第一行包含三个正整数 n,m,x,代表运输站点数量,货车数量和两市距离。
之后 n 行,每行包含两个正整数 pi,ci,代表第 i 个运输站点的位置和最多容纳车辆数。
之后 m 行,每行包含两个正整数 ai,bi,代表第 i 辆货车每天需要向 A 市运送 ai 次物资,向 B 市运送 bi 次物资。
输出格式
输出一个正整数,代表所有货车每天的最短总行驶路程。
输入样例
3 4 10 1 1 2 1 8 3 5 3 7 2 9 0 1 10000
输出样例
40186
样例解释
第1辆车的初始运输站点为站点 3,第 2 辆车的初始运输站点为站点 2。第 3 辆车的初始运输站点为站点 1,第 4 辆车的初始运输站点为站点 3。此时总行驶路程最短,为 40186。

对于全部数据,保证有1≤n,m≤105,2≤x≤108,0<pi<x,1≤ci≤105,0≤ai,bi≤105。数据保证 ∑ci≥m。
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class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
def rightSideView(root):
rightmost_value_at_depth = {}
max_depth = -1
node_queue = []
depth_queue = []
node_queue.append(root)
depth_queue.append(0)
while node_queue:
node = node_queue.pop(0)
depth = depth_queue.pop(0)
if node is not None:
max_depth = max(max_depth, depth)
rightmost_value_at_depth[depth] = node.val
node_queue.append(node.left)
node_queue.append(node.right)
# (1) 填空处
depth_queue.append(depth + 1)
depth_queue.append(depth + 1)
right_view = []
# (2) 填空处
for depth in range(max_depth + 1):
right_view.append(rightmost_value_at_depth[depth])
return right_view
if __name__ == "__main__":
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(4)
print(rightSideView(root))| A. (1)depth , depth ;(2)0 , max_depth |
B. (1)depth + 1 , depth + 1 ;(2)0 , max_depth + 1 |
| C. (1)depth + 1 , depth + 1 ;(2)1 , max_depth + 1 |
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MAX = 5
queue = [None] * MAX
front = 0
rear = 0
def enqueue(x):
global rear, queue
queue[rear] = x
rear = (rear + 1) % MAX
def dequeue():
global front
front = (front + 1) % MAX
if __name__ == "__main__":
enqueue(1)
enqueue(2)
enqueue(3)
enqueue(4)
dequeue()
dequeue()
enqueue(5)
enqueue(6)
print("队列数组: ", queue)
print("front下标位置: ", front)
print("rear下标位置: ", rear)| A. 已满,rear = 1 |
B. 未满,rear = 1 |
| C. 已满,rear = 2 |
D. 未满,rear = 4 |
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class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
def preorder(root, res):
if root is None:
return
res.append(root.val)
preorder(root.left, res)
preorder(root.right, res)
def preorderTraversal(root):
res = []
preorder(root, res)
return res
if __name__ == "__main__":
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result = preorderTraversal(root)
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