题型：编程题
传感器采集数据
在人工智能的多模态数据处理中，不同传感器采集的特征数据需要融合。每个传感器用唯一ID标识，数据格式为“ID:特征值”。
编写程序将多个传感器的特征值合并，并计算每个ID的加权调和平均数（权重由出现次数决定）。 给定若干行传感器数据（格式为 ID:值），请按以下规则处理：
数据去重：同一ID的重复数据仅保留最后一次出现的值；
权重计算：统计每个ID的数据出现总次数 ；
融合计算：输出每个ID的值*出现次数（即权重与最后值的乘积）。
例如：
输入：
TempS:20 PressS:150 TempS:25 HumS:60
输出：
HumS:60 PressS:150 TempS:50 # TempS出现2次，最后值为25 → 25*2=50
下面是小明编写的Python代码，请你将空白内容补充完整。
sensor_info = {} # 存储每个传感器 ID 的最后值和出现次数
while True:
data_line = input()# 获取用户输入的一行数据
if data_line == 'p':# 假设当输入p时停止输入
break
parts = data_line.split(':')# 把输入的行按冒号分割成 ID 和值
sensor_id = parts[ ① ]
sensor_value = float(parts[1])
if sensor_id in sensor_info: # 检查这个 ID 是否已经在字典里
sensor_info[sensor_id][0] = sensor_value
sensor_info[sensor_id][1] = sensor_info[sensor_id][ ② ] + 1 #统计出现次数
else:
sensor_info[sensor_id] = [sensor_value, 1]
if len(sensor_info) == 0:# 检查字典里是否没有数据
print("NULL")
else:
sorted_ids = sorted( ③ )# 对字典里的 ID 进行排序
for current_id in ④ :
last_value = sensor_info[current_id][0]
count = sensor_info[current_id][1]
# 计算加权值
weighted_value = ⑤
print(f"{current_id}:{weighted_value}")
更新时间：2025-07-24 10:17:45
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【知识点】
电子学会Python五级
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