树上游走
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题面描述
小杨有一棵包含无穷节点的二叉树(即每个节点都有左儿子节点和右儿子节点;除根节点外,每个节点都有父节点),其中根节点的编号为 1 ,对于节点 i ,其左儿子的编号为 2×i,右儿子的编号为 2×i+1。
小杨会从节点 s 开始在二叉树上移动,每次移动为以下三种移动方式的任意一种:
第1种移动方式: 如果当前节点存在父亲节点,向上移动到当前节点的父亲节点,否则不移动;
第2种移动方式: 移动到当前节点的左儿子;
第3种移动方式: 移动到当前节点的右儿子。
小杨想知道移动 n 次后自己所处的节点编号。数据保证最后的所处的节点编号不超过1012。
输入格式
第一行包含一个正整数 n,s,代表移动次数和初始节点编号。
第二行包含一个长度为 n 且仅包含大写字母 U,L,R 的字符串,代表每次移动的方式,其中U 代表第1种移动方式,L 代表第2种移动方式,R 代表第3种移动方式。
输出格式
输出一个正整数,代表最后所处的节点编号。
输入样例
3 2 URR
输出样例
7
样例解释
小杨的移动路线为 2-1-3-7。

对于全部数据,保证有1≤n≤106,1≤s≤1012。
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给定一棵二叉树,采用广度优先搜索(BFS) 算法,返回右视图所有节点的值。其中右视图定义为:二叉树的右视图是从树的右侧看过去时可见的节点集合,即右视图中的每个节点都是某一层中最右侧的节点。
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
def rightSideView(root):
rightmost_value_at_depth = {}
max_depth = -1
node_queue = []
depth_queue = []
node_queue.append(root)
depth_queue.append(0)
while node_queue:
node = node_queue.pop(0)
depth = depth_queue.pop(0)
if node is not None:
max_depth = max(max_depth, depth)
rightmost_value_at_depth[depth] = node.val
node_queue.append(node.left)
node_queue.append(node.right)
# (1) 填空处
depth_queue.append(depth + 1)
depth_queue.append(depth + 1)
right_view = []
# (2) 填空处
for depth in range(max_depth + 1):
right_view.append(rightmost_value_at_depth[depth])
return right_view
if __name__ == "__main__":
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.right = TreeNode(4)
print(rightSideView(root))| A. (1)depth , depth ;(2)0 , max_depth |
B. (1)depth + 1 , depth + 1 ;(2)0 , max_depth + 1 |
| C. (1)depth + 1 , depth + 1 ;(2)1 , max_depth + 1 |
D. (1)depth , depth ;(2)1 , max_depth |
游乐园的过山车每次限坐4 人,用循环队列管理排队(容量MAX=5,空一格判满)。下面代码执行后,循环队列是否已满?rear 的值是多少?
MAX = 5
queue = [None] * MAX
front = 0
rear = 0
def enqueue(x):
global rear, queue
queue[rear] = x
rear = (rear + 1) % MAX
def dequeue():
global front
front = (front + 1) % MAX
if __name__ == "__main__":
enqueue(1)
enqueue(2)
enqueue(3)
enqueue(4)
dequeue()
dequeue()
enqueue(5)
enqueue(6)
print("队列数组: ", queue)
print("front下标位置: ", front)
print("rear下标位置: ", rear)| A. 已满,rear = 1 |
B. 未满,rear = 1 |
| C. 已满,rear = 2 |
D. 未满,rear = 4 |
设二叉树共有n个结点,函数 preorderTraversal 的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
def preorder(root, res):
if root is None:
return
res.append(root.val)
preorder(root.left, res)
preorder(root.right, res)
def preorderTraversal(root):
res = []
preorder(root, res)
return res
if __name__ == "__main__":
root = TreeNode(1)
root.right = TreeNode(2)
root.right.left = TreeNode(3)
result = preorderTraversal(root)
print("前序遍历结果: ", result) | A.正确 | B.错误 |
在二叉搜索树(BST)中,若中序遍历的序列为{1, 2, 3, 4, 5},且先序遍历的第一个序列元素为3,则下列说法正确的是()。
| A. 该树一定是一棵完全二叉树。 |
B. 元素4和5不可能是兄弟节点。 |
| C. 元素1所在节点的深度可能大于3(根节点深度为1)。 |
D. 元素2一定是元素1的父节点。 |
